Era kunder vill ha AI. Här har ni någon som bygger den.

Beslutsfattare drunknar i research som antingen är för ytlig eller för lång för att agera på. Det här gör om en fråga till ett beslutsrum: en autonom motor söker igenom hundratals publika källor, skriver en rapport och låter en fristående domarmodell betygsätta den och skicka tillbaka den för mer djup — tills en kvalitetströskel nås. Modellerna granskar varandra, runda efter runda.

Resultatet är ett underlag du läser på 30 sekunder. Du kan ställa frågor till det, utmana en slutsats och spåra varje påstående hela vägen till sin ursprungskälla. Inget tas på tro — allt går att verifiera i efterhand. Byggt på egen hand, på dagar.

En svensk fordonsdelshandlare satt på flera års orderhistorik och en lista på över 1 400 prenumeranter — men nyhetsbreven var generiska och de flesta köpare hade somnat. Nu i drift: en operatör som hämtar varje kunds köphistorik, grupperar den i fordonssegment mot aktuellt lager och kampanjer, och bygger ett segmenterat veckobrev som handlaren godkänner med ett klick.

Bakom kulisserna håller den katalogen uppdaterad mot leverantörens dagliga prisfil och sköter plugin-uppdateringar i ett lågtrafikfönster som datan själv pekar ut — med backup, funktionstest och automatisk återställning om något fallerar. En människa godkänner varje utskick; resten sköter sig själv.

De flesta butiksägare ser inte varför köpare hoppar av — statistiken visar en sak, den riktiga resan en annan. Roboten riktar en webbläsare mot vilken WooCommerce-butik som helst och beter sig som en kund: startsida → produkt → varukorg → kassa, och spelar in hela sessionen som video.

Utan att logga in läser den av signalerna som faktiskt rör försäljning — pris, delbetalning, lager, popups, antal kassafält — och genererar en defektrapport på en sida. Ett inbyggt filter hoppar dessutom över butiker som lägger ner eller är trasiga, så den hör aldrig av sig till en död butik.